python使用matplotlib绘图sigmoid-ag凯发k8国际

函数如下：

z = x^2 * y / (x^4 y^2)

代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.mplot3d

from matplotlib import cm

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.linspace(-10, 10, 100)

y = np.linspace(-10, 10, 100)

# print(x, y)

x, y = np.meshgrid(x, y)

z = (x ** 2) * y / (x ** 4 y ** 2)

ax.plot_surface(x, y, z, cmap=plt.cm.ylgnbu_r)

plt.show()

图像：

2. sigmoid函数的绘制

y = 1 / (1 e^x)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

np.set_printoptions(suppress=true)

x = np.linspace(-7, 7, 101)

y = 1/ (1 np.exp(-x))

plt.plot(x, y, 'r-', lw=3)

plt.show()

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总结

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