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python:matplotlib绘图 -ag凯发k8国际

发布时间:2024/5/17 python 190 豆豆
ag凯发k8国际 收集整理的这篇文章主要介绍了 python:matplotlib绘图 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

matplotlib绘图时是默认的大小,有时候默认的大小会感觉图片里的内容都被压缩了,解决方法如下。
先是原始代码:

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from matplotlib import pyplot as plt

 

plt.figure(figsize=(1,1)) #单位是英寸

 

x = [1,2,3]

plt.plot(x, x)

plt.show()

关键的代码是plt.figure(figsize=(1,1)),生成的图片如下

修改代码,放大图片:

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from matplotlib import pyplot as plt

 

plt.figure(figsize=(10,10))

 

x = [1,2,3]

plt.plot(x, x)

plt.show()

这时候横坐标和纵坐标都放大了10倍:

如果想要指定像素,可以这么做:

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from matplotlib import pyplot as plt

 

plt.figure(dpi=80)

 

x = [1,2,3]

plt.plot(x, x)

plt.show()

 

2.python:matplotlib绘图-scatter 散点图

https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/scatter_custom_symbol.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-scatter-custom-symbol-py

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# unit area ellipse rx, ry = 3., 1. area = rx * ry * np.pi theta = np.arange(0, 2 * np.pi 0.01, 0.1) verts = np.column_stack([rx / area * np.cos(theta), ry / area * np.sin(theta)])x, y, s, c = np.random.rand(4, 30) s *= 10**2.fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y, s, c, marker=verts)plt.show()

 

总结

以上是ag凯发k8国际为你收集整理的python:matplotlib绘图的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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