python 手动读取cifar10-ag凯发k8国际
ag凯发k8国际
收集整理的这篇文章主要介绍了
python 手动读取cifar10_python搞定excel,秒解决!大大提高工作效率
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
excel是日常办公最常用的软件,然而遇到数据量特别大(超过10w条)或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了(卡卡卡),下面就看看一些python替代excel的常用操作。
x和y代表地理位置,month代表月份,day代表星期几,ffmc代表细小可燃物湿度码,dmc代表粗腐殖质湿度码,dc代表干旱码,isi代表初始蔓延指数,temp代表温度,rh代表相对湿度,wind代表风速,rain代表降雨量,area代表地区。
目录:
1、导入数据源
2、数据基本操作
3、描述性统计4、缺失值处理
5、筛选
6、替换
7、排序
8、关联
9、聚合
10、数据透视表pd.pivot_table()
一、导入数据源
2)查看指定行列数据
pandas支持读取本地excel、txt文件,也支持从网页直接读取表格数据,只用一行代码即可,例如读取上述本地excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")
说明:生成指定格式/数量的数据
以生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为例,在excel中需要使用rand()函数生成随机数,并手动拉取指定范围
在pandas中可以结合numpy生成由指定随机数(均匀分布、正态分布等)生成的矩阵,例如同样生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为,使用一行代码即可:pd.dataframe(np.random.rand(10,2))
总结
以上是ag凯发k8国际为你收集整理的python 手动读取cifar10_python搞定excel,秒解决!大大提高工作效率的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇:
- 下一篇: uefi装完系统后无法引导_系统安装完后