根据条件查询某条记录的条数-ag凯发k8国际

来源：性能与架构公众号

explain 是我们常用的查询分析工具，可以对查询语句的执行方式进行评估，给出很多有用的线索。

但他仅仅是评估，不是实际的执行情况，比如结果中的 rows，可能和实际结果相差甚大。

explain analyze 是 mysql 8 中提供的新工具，牛x之处在于可以给出实际执行情况。

explain analyze 是一个查询性能分析工具，可以详细的显示出 查询语句执行过程中，都在哪儿花费了多少时间。

explain analyze 会做出查询计划，并且会实际执行，以测量出查询计划中各个关键点的实际指标，例如耗时、条数，最后详细的打印出来。

例如有如下一条查询语句：

select first_name, last_name, sum(amount) as totalfrom staff inner join payment  on staff.staff_id = payment.staff_id     and     payment_date like '2005-08%'group by first_name, last_name;

现在对它执行 explain analyze，只需要添加在 select 前边就行了：

explain analyzeselect first_name, last_name, sum(amount) as totalfrom staff inner join payment  on staff.staff_id = payment.staff_id     and     payment_date like '2005-08%'group by first_name, last_name;

执行结果：

结果中包含了各个执行步骤的详细情况，内容比较多，图片中不方便看，下面咱就拿出其中一条看一下：

filter: (payment.payment_date like '2005-08%')  (cost=117.43 rows=894) (actual time=0.454..194.045 rows=2844 loops=2)

filter 表示这是执行过滤的一个步骤。

(payment.payment_date like '2005-08%')  

这部分是过滤条件。

(cost=117.43 rows=894)

这部分是估算的结果，预计需要花费的时间，和返回的记录条数。

这就是在真正执行之前，查询优化器所做的估算。

(actual time=0.454..194.045 rows=2844 loops=2)

这部分就是实际执行的结果数据了。

time 的结果中分为2个部分，前面的 0.454 是返回第一条记录的耗时，后面的 194.045 是返回所有记录的耗时。

rows 就是实际返回的准确记录条数。

loops 是当前过滤迭代器所执行的循环的数量。

如果你想实际试试，可以使用 mysql 提供的测试数据库 sakila。

下载地址：

https://dev.mysql.com/doc/index-other.html


解压后倒入mysql：

mysql> source /xxx/sakila-schema.sql;mysql> source /xxx/sakila-data.sql;

感谢阅读，希望对你有所帮助

参考资料：

https://mysqlserverteam.com/mysql-explain-analyze/

https://www.percona.com/blog/2019/10/28/using-explain-analyze-in-mysql-8/

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总结

以上是ag凯发k8国际为你收集整理的根据条件查询某条记录的条数_「性能与架构」mysql 8 查询优化新工具 explain analyze...的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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