matlab hsv提取s-ag凯发k8国际

为了精确有时我们会用到一堆密集的数据，但是在作图展示的时候，要么电脑顶不住要么出来的图让人密恐发作

这个时候就需要这样一种方法：简化数据方便作图的同时保留数据特性

下面的栗子是通过一组三维点的坐标绘制等高线：

1-原始数据多到绘制等高线之后是整片的色块

2-直接采取合并相同值、随机舍去方法导致等高线绘制不准(和三维绘图对比出明显差异)

代码示例

%%

x=xyh(:,2);

y=xyh(:,3);

z=xyh(:,1);

v = min(z):1:max(z);

%%

s=15;

xlin = linspace(min(x),max(x),round((max(x)-min(x))/s));

ylin = linspace(min(y),max(y),round((max(y)-min(y))/s));

[xq,yq] = meshgrid(xlin,ylin);

%%

in = inpolygon(xq,yq,x(k),y(k));

x = xq; x(~in) = nan;

y = yq; y(~in) = nan;

%%

f = scatteredinterpolant(x,y,z);

z = f(x,y);

%%

figure(1)

axis equal

% contour(x,y,z,v,'showtext','on')

contour(x,y,z,[40,40],'showtext','on')

采用上述方法后得到1m间距等高线

也可以设定只显示某一条等高线

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总结

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