linux进程网络均衡,linux多cpu进程负载均衡解析 -ag凯发k8国际
在linux中，支持对称smp的处理器模型，在多处理器的情况下，每个处理器都有自己的一个运行队列，这样就存在着分配不均的情况，有的cpu运行队列很多进程，导致一直很忙，有的cpu运行队列可能很少的进程甚至没有任何运行进程，导致cpu经常处于空转的状态，因此我们需要一种机制，来均衡各个cpu上运行队列的进程数。
1数据结构
为了支持多种多处理器模型，linux提出了调用域及组的概念，一个调用域可以包含其它的调用域或者多个组，一个组通常包含一个或者多个cpu，组的数据结构是：
struct sched_group {
struct sched_group *next;//一个调用域可能会包含多个组，该next用于将//sched_group串到调用域的链表上面
cpumask_t cpumask; //每个group中可能会包含一个或者多个cpu，这里的mask表//示了该group所包含的cpu
unsigned long cpu_power;//通常是cpu的个数
};
下面是调用域的数据结构：
struct sched_domain {
struct sched_domain *parent;//调用域可以被别的调用域所包含，parent指向父调用域
struct sched_group *groups;//该调用域所包含的组
cpumask_t span;
unsigned long min_interval;//最小的时间间隔，用于检查进行负载均衡操作的时机是否到了
unsigned long max_interval; //同上
unsigned int busy_factor; //当处理器在不空闲的状态下时，进行负载均衡操作的时间间隔一般也长很多，该factor为其乘数银子
unsigned int imbalance_pct;
unsigned long long cache_hot_time;
unsigned int cache_nice_tries;
unsigned int per_cpu_gain;
int flags;
unsigned long last_balance;
unsigned int balance_interval; //负载均衡进行的时间间隔
unsigned int nr_balance_failed; //负载均衡迁移进程失败的次数
};
下图表现出了调用域和组之间的关系，这里我们关注2-cpu的smp和8-cpu的numa;2-cpu的smp有一个调用域，调用域含两个组，每个组含有一个cpu；8-cpu的numa中包含两个调用域，最底层的调用域代表一个节点，每个最底层的调用域包含四个组，每个组有1个cpu，上层调用域包含两个基础的调用域。
2进行cpu负载均衡的时机
每经过一次时钟中断，scheduler_tick()就调用rebalance_tick()函数，rebalance_tick()函数会去触发cpu运行队列的负载均衡操作。该函数从最底层的调度域开始，一直到最上层的调度域进行检查，对于每个调度域都去查看是否到了调用load_balance()函数的时间，该函数会进行cpu的负载均衡操作。由当前cpu的idle状态和sched_domain的参数来确定调用load_balance()的时间间隔。
3 2-cpu smp和8-cpu numa cpu模型的调用域初始化
对调用域的初始化部分的代码在linux2.6.11版本里面是在arch_init_sched_domains()函数中，被sched_init_smp()函数所调用。
在sched.c中定义了一个数组static struct sched_group sched_group_phys[nr_cpus];每个数组元素代表一个cpu组。另外定义了一个每cpu变量sched.c (kernel):static define_per_cpu(struct sched_domain, phys_domains);，系统为每个物理cpu都生成了一个调度域数据结构。
对于2-cpu smp的情形来说，其初始化后，调度域和各个组之间的关系是：
在这个里面虽然每个cpu都有个调度域的数据结构，但调度域的groups链表指向的都是同一个group链表
8-cpu numa的组和调度域关系：
4cpu负载均衡的源码解析
4.1rebalance_tick()
staticvoidrebalance_tick(intthis_cpu, runqueue_t *this_rq,
enumidle_type idle)
{
unsigned longold_load, this_load;
unsigned longj = jiffies cpu_offset(this_cpu);
structsched_domain *sd;
//当前运行队列中可运行的进程数决定了当前运行队列的
//cpu_load参数
old_load = this_rq->cpu_load;
this_load = this_rq->nr_running * sched_load_scale;
if(this_load > old_load)
old_load ;
//将运行队列的cpu load值设定为上一次的cpu_load和本次cpu_load的平均值
this_rq->cpu_load = (old_load this_load) / 2;
//从该cpu所属的调度域开始，依次遍历各个更高级的调用域
for_each_domain(this_cpu, sd) {
unsigned longinterval;
//在该调度域上不需要做负载均衡
if(!(sd->flags & sd_load_balance))
continue;
//若当前cpu不处于空闲状态的话，其调用load_balance的时间间隔会比较长
interval = sd->balance_interval;
if(idle != sched_idle)
interval *= sd->busy_factor;
//将时间间隔ms转换成jiffies
interval = msecs_to_jiffies(interval);
if(unlikely(!interval))
interval = 1;
//当前的时间戳和上次balance的时间大于其间隔的话，调用load_balance进行负载的均衡
if(j - sd->last_balance >= interval) {
//load_balance会去寻找最繁忙的cpu组中的最繁忙的cpu，将其进程迁移过来一部分
if(load_balance(this_cpu, this_rq, sd, idle)) {
/* we've pulled tasks over so no longer idle */
idle = not_idle;
}
sd->last_balance = interval;
}
}
}
4.2load_balance()
staticintload_balance(intthis_cpu, runqueue_t *this_rq,
structsched_domain *sd,enumidle_type idle)
{
structsched_group *group;
runqueue_t *busiest;
unsigned longimbalance;
intnr_moved;
spin_lock(&this_rq->lock);
schedstat_inc(sd, lb_cnt[idle]);
//查找最繁忙的cpu组
group = find_busiest_group(sd, this_cpu, &imbalance, idle);
//所有的组都是平衡的，不需要做均衡
if(!group) {
schedstat_inc(sd, lb_nobusyg[idle]);
gotoout_balanced;
}
//找到最繁忙的组中最繁忙的运行队列
busiest = find_busiest_queue(group);
if(!busiest) {
schedstat_inc(sd, lb_nobusyq[idle]);
gotoout_balanced;
}
//最繁忙的运行队列是当前cpu的运行队列，不需要做均衡
if(unlikely(busiest == this_rq)) {
warn_on(1);
gotoout_balanced;
}
schedstat_add(sd, lb_imbalance[idle], imbalance);
nr_moved = 0;
if(busiest->nr_running > 1) {
double_lock_balance(this_rq, busiest);
//将imbalance个进程从最繁忙的运行队列上迁移到当前的cpu运行队列上面
nr_moved = move_tasks(this_rq, this_cpu, busiest,
imbalance, sd, idle);
spin_unlock(&busiest->lock);
}
spin_unlock(&this_rq->lock);
//nr_moved == 0,表示没有迁移成功
if(!nr_moved) {
schedstat_inc(sd, lb_failed[idle]);
sd->nr_balance_failed ;
if(unlikely(sd->nr_balance_failed > sd->cache_nice_tries 2)) {
intwake = 0;
spin_lock(&busiest->lock);
//active_balance表明该运行队列是否唤醒迁移线程来进行负载均衡，
//push_cpu记录了由哪个cpu来唤醒了其迁移线程
if(!busiest->active_balance) {
busiest->active_balance = 1;
busiest->push_cpu = this_cpu;
wake = 1;
}
spin_unlock(&busiest->lock);
//唤醒最繁忙运行队列上的迁移内核线程，对进程进行迁移
if(wake)
wake_up_process(busiest->migration_thread);
sd->nr_balance_failed = sd->cache_nice_tries;
}
if(sd->balance_interval max_interval)
sd->balance_interval ;
} else{
sd->nr_balance_failed = 0;
//进程迁移成功，重置调用域的balance_interval参数
sd->balance_interval = sd->min_interval;
}
returnnr_moved;
out_balanced:
spin_unlock(&this_rq->lock);
/* tune up the balancing interval */
//不需要进行进程的迁移，适当的加大负载均衡的间隔时间，说明
//当前的负载均衡做的比较好
if(sd->balance_interval max_interval)
sd->balance_interval *= 2;
return0;
}
4.3move_tasks()
staticintmove_tasks(runqueue_t *this_rq,intthis_cpu, runqueue_t *busiest,
unsigned longmax_nr_move,structsched_domain *sd,
enumidle_type idle)
{
prio_array_t *array, *dst_array;
structlist_head *head, *curr;
intidx, pulled = 0;
task_t *tmp;
if(max_nr_move <= 0 || busiest->nr_running <= 1)
gotoout;
//先从过期队列上进行进程的迁移，这样对硬件cache的
//影响比较小
if(busiest->expired->nr_active) {
array = busiest->expired;
dst_array = this_rq->expired;
} else{
array = busiest->active;
dst_array = this_rq->active;
}
new_array:
idx = 0;
skip_bitmap:
//从优先级最高的可运行进程开始进行迁移
if(!idx)
idx = sched_find_first_bit(array->bitmap);
else
idx = find_next_bit(array->bitmap, max_prio, idx);
if(idx >= max_prio) {
if(array == busiest->expired && busiest->active->nr_active) {
array = busiest->active;
dst_array = this_rq->active;
gotonew_array;
}
gotoout;
}
//找到对应优先级队列的队列末尾的进程，该进程应该是被
//放入的最早的一个进程了
head = array->queue idx;
curr = head->prev;
skip_queue:
tmp = list_entry(curr, task_t, run_list);
curr = curr->prev;
//判断该进程能否进行迁移
if(!can_migrate_task(tmp, busiest, this_cpu, sd, idle)) {
//该优先级别的队列是否遍历完毕
if(curr != head)
gotoskip_queue;
idx ;
//该优先级别的任务队列遍历完毕，去遍历下一个优先级的任务队列
gotoskip_bitmap;
}
schedstat_inc(this_rq, pt_gained[idle]);
schedstat_inc(busiest, pt_lost[idle]);
//将队列迁移到本地的任务队列
pull_task(busiest, array, tmp, this_rq, dst_array, this_cpu);
pulled ;
if(pulled
//该优先级别的队列是否遍历完毕
if(curr != head)
gotoskip_queue;
idx ;
//该优先级别的任务队列遍历完毕，去遍历下一个优先级的任务队列
gotoskip_bitmap;
}
out:
returnpulled;
}
总结
以上是ag凯发k8国际为你收集整理的linux进程网络均衡,linux多cpu进程负载均衡解析的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇：
- 下一篇：