欢迎访问 生活随笔!

ag凯发k8国际

当前位置: ag凯发k8国际 > 人工智能 > 循环神经网络 >内容正文

循环神经网络

milp的matlab的案例代码-ag凯发k8国际

发布时间:2024/10/12 循环神经网络 31 豆豆
ag凯发k8国际 收集整理的这篇文章主要介绍了 milp的matlab的案例代码_matlab神经网络30个案例第1案例代码 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

%%

清空环境变量

clc

clear

%%

训练数据预测数据提取及归一化

%

下载四类语音信号

load data1 c1

load data2 c2

load data3 c3

load data4 c4

%

四个特征信号矩阵合成一个矩阵

data(1:500,:)=c1(1:500,:);

data(501:1000,:)=c2(1:500,:);

data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);

data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);

%

1

2000

间随机排序

k=rand(1,2000);

[m,n]=sort(k);

%

输入输出数据

input=data(:,2:25);

output1 =data(:,1);

%

把输出从

1

维变成

4

for i=1:2000

switch output1(i)

case 1

output(i,:)=[1 0 0 0];

case 2

output(i,:)=[0 1 0 0];

case 3

output(i,:)=[0 0 1 0];

case 4

output(i,:)=[0 0 0 1];

end

end

%

随机提取

1500

个样本为训练样本,

500

个样本为预测样本

input_train=input(n(1:1500),:)';

output_train=output(n(1:1500),:)';

input_test=input(n(1501:2000),:)';

总结

以上是ag凯发k8国际为你收集整理的milp的matlab的案例代码_matlab神经网络30个案例第1案例代码的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得ag凯发k8国际网站内容还不错,欢迎将ag凯发k8国际推荐给好友。

  • 上一篇:
  • 下一篇:
网站地图