深度学习——05、深度学习框架caffe -ag凯发k8国际

from u.c. berkeley
从英国伯克利
written in c
用c 编写
has python and matlab bindings
有python和matlab绑定
good for training or finetuning feedforward models
适合培训或微调前馈模型

caffe是一个深刻的学习框架，以表达，速度和模块化为基础。它由伯克利ai研究（bair）和社区贡献者开发。 杨庆庆在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了这个项目。caffe根据bsd 2条款许可发布。

no need to write code!
无需编写代码！
1.convert data (run a script)
1.转换数据（运行脚本）
2.define net (edit prototxt)
2.定义网络（编辑原型）
3.define solver (edit prototxt)
3.定义解算器（编辑原型）
4.train (with pretrained weights) (run a script)
4.训练（带预训练的重量）（运行脚本）

总结

以上是ag凯发k8国际为你收集整理的深度学习——05、深度学习框架caffe的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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