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初识caffeine -ag凯发k8国际

发布时间：2024/4/14 caffe 64 豆豆

ag凯发k8国际收集整理的这篇文章主要介绍了初识caffeine 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类：

分布式缓存，例如redis：
- 优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
- 缺点：访问缓存有网络开销
- 场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享
进程本地缓存，例如hashmap、guavacache：
- 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
- 缺点：存储容量有限、可靠性较低、无法共享
- 场景：性能要求较高，缓存数据量较小

我们今天会利用caffeine框架来实现jvm进程缓存。

caffeine是一个基于java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前spring内部的缓存使用的就是caffeine。github地址：https://github.com/ben-manes/caffeine

caffeine的性能非常好，下图是官方给出的性能对比：

可以看到caffeine的性能遥遥领先！

缓存使用的基本api：

@test void testbasicops() {// 构建cache对象cache cache = caffeine.newbuilder().build();// 存数据cache.put("gf", "迪丽热巴");// 取数据string gf = cache.getifpresent("gf");system.out.println("gf = " gf);// 取数据，包含两个参数：// 参数一：缓存的key// 参数二：lambda表达式，表达式参数就是缓存的key，方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询jvm缓存，如果未命中，则执行参数二的lambda表达式string defaultgf = cache.get("defaultgf", key -> {// 根据key去数据库查询数据return "柳岩";});system.out.println("defaultgf = " defaultgf); }

caffeine既然是缓存的一种，肯定需要有缓存的清除策略，不然的话内存总会有耗尽的时候。

caffeine提供了三种缓存驱逐策略：

基于容量：设置缓存的数量上限

// 创建缓存对象 cache cache = caffeine.newbuilder().maximumsize(1) // 设置缓存大小上限为 1.build();

基于时间：设置缓存的有效时间

// 创建缓存对象 cache cache = caffeine.newbuilder()// 设置缓存有效期为 10 秒，从最后一次写入开始计时 .expireafterwrite(duration.ofseconds(10)) .build();

基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用gc来回收缓存数据。性能较差，不建议使用。

注意：在默认情况下，当一个缓存元素过期的时候，caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后，或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。

总结

以上是ag凯发k8国际为你收集整理的初识caffeine的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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